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La Analítica y la Inteligencia Artificial (IA) han influido  en la industria del  retail desde hace algún tiempo. De hecho, la tecnología de la IA ha permitido a las empresas predecir la demanda del mercado, identificar los inconvenientes en la cadena de suministros y mejorar la capacidad de respuesta en el mercado.

Llevar un seguimiento de las acciones, las elecciones, los gustos, las preferencias y el historial de compras de los usuarios por medio de la IA brinda enormes oportunidades para la toma de decisiones basadas en datos e impulsa  el desarrollo de las operaciones de las empresas del sector para beneficiar  su rentabilidad.

Dada la gran cantidad de datos disponibles y la capacidad de actuar sobre ellos, las empresas pueden usar la IA para mejorar la  predicción  de los comportamientos de los clientes y de ese modo, hacer recomendaciones de producto más precisas para crear experiencias de usuario más personalizadas en los distintos canales y plataformas. 

1. La personalización basada en IA impulsará los mercados del futuro

En el mundo del retail, el objetivo principal de la IA es ofrecer  el producto adecuado a la persona correcta en el momento oportuno. En este sentido, mantenerse al día con los comportamientos cambiantes de los clientes en tiempo real será el factor determinante para hacer seguimiento y predecir correctamente las preferencias, para así adaptar el marketing y la oferta en función de estos datos de comportamiento. En esto consiste el modelo de personalización con IA, del que muchas compañías y analistas predicen que determinará el futuro de las ventas y el crecimiento exitoso del mercado.

2. Los datos comportamentales y los perfiles del consumidor permiten la personalización con IA por medio de las compras personalizadas

Los datos de compra de un cliente son muy valiosos para los comerciantes, porque revelan información concreta sobre el historial de comportamiento de un consumidor. Los comercios que poseen grandes cantidades de este tipo de información, así como la tecnología para aprovecharla, naturalmente llevarán la delantera en hacer recomendaciones precisas para crear modelos de personalización rentables. 

Brindar experiencias personalizadas que se dirijan a los compradores  será la tendencia que supere al modelo tradicional de agrupación que se ha venido utilizando ampliamente hasta ahora. Para ofrecer experiencias de compra a la medida, las compañías deben aprovechar el poder del big data y los algoritmos de aprendizaje automático (o machine learning) para construir perfiles detallados de los clientes. Los  datos del perfil y de comportamiento se convertirán en una oferta personalizada para los consumidores, quienes están a la expectativa de una experiencia de compra personalizada.

3. La personalización con IA trae grandes beneficios

La próxima era  de las ventas minoristas estará impulsada por el big data, el aprendizaje automático y la IA. Los retailers con mayores ganancias en el mercado serán aquellos que escojan un enfoque comercial centrado en los clientes y decidan apostar por los modelos basados en IA. Al implementar esta tecnología, los retailers estarán listos para incrementar sus ventas, expandirse a mercados emergentes y fidelizar a sus clientes con una oferta y un marketing personalizado. La personalización con IA permitirá a las empresas ver a sus clientes bajo una nueva luz y conocer realmente sus necesidades incluso antes que ellos. Puede ayudar a las compañías a mejorar de las siguientes maneras: 

• Incrementar la lealtad y el compromiso de los clientes.
• Aumentar las ventas sin multiplicar los esfuerzos en marketing.
• Construir experiencias de compra personalizadas y únicas en los distintos canales y plataformas.
• Mejorar la toma de decisiones basándose en información en tiempo real y no en predicciones de comportamiento.
• Influir de forma más acertada en las decisiones de compra del cliente.
• Aumentar la fidelización y la lealtad del cliente.
• Incrementar la tasa de conversión de las ventas.

4. Capturar las tendencias y el comportamiento de compra de los consumidores permite ofrecer experiencias personalizadas

Los retailers  ya tienen enormes cantidades de datos que pueden analizar, actuar, alinear y potenciar  para hacer recomendaciones y ofertas que se ajusten a los cambios en el comportamiento y las preferencias de los clientes. 

Con esa información, las empresas  pueden construir perfiles únicos de usuarios y clientes individuales para  adaptarlos y perfeccionarlos con el tiempo. La personalización basada en IA permite a la compañía estar al día con los cambios en las preferencias de los consumidores y mantener la promesa de brindarles experiencias óptimas, todo en tiempo real.

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