Nisum implementó un modelo de análisis predictivo para optimizar las promociones de productos.
El cliente dispone ahora de un proceso empresarial racionalizado, lo que genera:
+15%
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+50 puntos
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+60%
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Ampliación de la base de clientes |
Desafío de negocio
Un cliente minorista de la lista Fortune 500 no podía utilizar eficazmente las promociones/descuentos para aumentar las ventas de productos y alcanzar los objetivos de ventas. El cliente tenía un retraso en el sitio web cuando la hora cambiaba a las 12:01 EST, lo que causaba problemas a los clientes de las zonas horarias del centro y del Pacífico. Tampoco habian adaptado a las tendencias actuales del mercado, como la ley CCPA (California Consumer Privacy Act). Lo que provocó:
- Menos ventas y pérdida de ingresos porque los clientes no pudieron acceder a mejores ofertas de productos
- Mala experiencia para los clientes de las zonas horarias del centro y del Pacífico al cambiar la fecha
- Intervención manual que consume tiempo y es propensa a errores para eliminar información específica de los clientes de las plataformas empresariales existentes para cumplir con la CCPA
Solución
Nisum implementó cambios en los equipos de los clientes, sustituyendo el antiguo modelo heredado por un modelo de análisis predictivo diseñado por el equipo de ciencia de datos. Construyeron toda la canalización de datos integrando varias fuentes de datos de ventas e inventario, y pronosticaron alimentaciones casi en tiempo real para automatizar la solución de ingeniería de datos dinámica escalable de extremo a extremo, lo que dio como resultado:
- Aumento de la tasa de consumo y de la tasa de fidelidad a la marca gracias a la optimización de las promociones al centrarse en promociones específicas para cada región en función del comportamiento de compra de los consumidores
- Mejora de la experiencia del cliente y del tiempo de respuesta al permitir a los clientes de todas las zonas horarias ver, navegar y comprar en su zona horaria local, ya que cada zona horaria estaba ahora correctamente mapeada dentro de la aplicación y con su propio ecosistema de soporte
- Optimización de la eficiencia de los procesos mediante la eliminación de los datos de los clientes de todas las plataformas de la empresa utilizando un proceso automatizado de scripting y ETL dinámico (extraer, transformar y cargar) para cumplir con las directrices de la CCPA
No dudes en ponerte en contacto con nosotros para obtener más información sobre cómo Nisum puede impulsar los resultados de tu empresa.
