Nisum rediseñó el portal de preferencias del cliente, con el fin de recolectar conjuntos de datos completos.

El rediseño del portal de preferencias del cliente permitió recolectar conjunto de datos a largo plazo, pudiendo ofrecerle a los usuarios mayores opciones de personalización y generar recomendaciones de productos más precisas. Esto trajo los siguientes resultados:

Desafío de negocio

Un retailer perteneciente a la lista Fortune 500, tenía un portal de clientes que únicamente almacenaba los datos basándose en las analíticas y cookies a corto plazo, sin la capacidad de capturar data relacionada al comportamiento o experiencia del cliente a largo plazo, lo que llevó a:

• Disminución de la tasa de crecimiento, debido a un estancamiento en la tasa de conversión de su eCommerce.
• Aumento en las tasas de devolución, debido a recomendaciones restringidas de productos, realizadas en base a conjunto de datos a corto plazo, que a su vez carecían de una visión holística de los clientes y sus preferencias en periodos de tiempo más extensos. 

Solución

Nisum rediseñó el portal de preferencias del cliente e implementó un sistema de alta resistencia, lo que permitió recolectar conjuntos de datos completos y ofreció a los usuarios mayores opciones de personalización. Esto trajo como resultado:

• Crecimiento incremental, debido al aumento de las tasas de conversión, que fueron estimuladas por:
  
• Una experiencia de cliente más personalizada.
• Predecir patrones de compra utilizando analítica avanzada y datos de clientes a largo plazo.
• Disminución de tasas de devolución, debido a recomendaciones de productos más precisas.
• Disminución del tiempo de inactividad del sistema debido a un sistema de alta resistencia, capaz de:
• Identificar fácilmente las fallas y sus ubicaciones.
• Recuperación rápida de fallas.
• Operar sin interrupción por fallas.

No dudes en ponerte en contacto con nosotros para conocer más información acerca de cómo Nisum puede obtener resultados óptimos para tu compañía.