Nisum mejoró el sistema del cliente para rellenar los productos por categorías relevantes en su sitio web deeCommerce

Desafío de negocio

Un minorista multimarca de la lista Fortune 500 no era capaz de mostrar los productos en su sitio web de comercio electrónico clasificados por relevancia de los más vendidos / más populares / más visitados / más vendidos, lo que provocaba:

• Menor tráfico en el sitio web debido a la frustración de los clientes
  
  
• Disminución de las conversiones de ventas debido a que los clientes no pueden buscar productos por relevancia

Solución

Nisum mejoró el sistema para poblar los productos por las categorías relevantes en el eCommerce mediante la creación de una nueva arquitectura a través de una solución de IA para resolver la relevancia del ranking. También establecieron la canalización de datos para enviar los datos y la consulta al conjunto de datos clasificados a través de la API, lo que dio como resultado: 

• Aumento del tráfico del sitio web y de las conversiones de ventas al ofrecer a los gestores de productos la flexibilidad de realizar pruebas A/B para que puedan evaluar el aumento del tráfico del sitio web y de las conversiones de ventas en función de la experiencia del usuario, comparando dos experiencias diferentes para los visitantes 

  • Basándose en las pruebas A/B, los gestores de la marca pueden activar/desactivar la función de relevancia del ranking en función del aumento o la disminución de las conversiones de ventas para los ingresos por visita
    
    
  • El cliente puede utilizar Adobe Analytics para hacer un seguimiento y medir los ingresos por visita/conversión y el aumento del tráfico para evaluar el valor de las nuevas funciones UX habilitadas

• Aumento de las conversiones de ventas gracias a una mejor experiencia del cliente, ya que los gestores de la marca pueden ver y actualizar la clasificación de los productos para mejorar la relevancia de los mismos a través del panel de control