El vicepresidente de Nisum, Sajid Mohamedy, ofrece consejos sobre cómo evaluar las necesidades de inteligencia artificial (IA) de su empresa y la importancia de contar con una estrategia de IA honesta y clara en su artículo publicado en InformationWeek.
Puedes leer el texto completo a continuación o en InformationWeek aquí.
A pesar de toda la atención que han suscitado herramientas como Siri, aún estamos en los albores de la revolución de la inteligencia artificial.
Aunque el concepto de inteligencia artificial, o IA, se remonta casi 70 años atrás, a 1950 y al trabajo de Alan Turing, en los últimos años hemos asistido a un increíble repunte de los avances de la tecnología de IA y su aplicación a las empresas. De hecho, una encuesta reciente llevada a cabo por Accenture reveló que el 85% de los ejecutivos de las empresas tienen previsto realizar grandes inversiones en tecnologías relacionadas con la IA en los próximos tres años.
A medida que la IA puede ayudar cada vez más a impulsar procesos empresariales esenciales y las organizaciones tratan de aprovechar este poder, hay que tener en cuenta que la IA es fundamentalmente diferente de otras tendencias tecnológicas que arrasan el mundo empresarial cada pocos años. Con la IA, estamos hablando de la capacidad de acelerar exponencialmente los poderes cognitivos del cerebro humano. Esto tendrá repercusiones significativas en toda la sociedad, y específicamente para las empresas, en toda la cadena de valor. Estas repercusiones se dejarán sentir en las operaciones administrativas, como la automatización de las finanzas, la mejora de los conocimientos de los clientes y el marketing personalizado, hasta llegar a la forma en que se gestiona la interacción con los clientes.
Las aplicaciones empresariales de la IA ya están muy extendidas. "Basta con mirar su smartphone" se ha convertido rápidamente en un tópico en el contexto de la IA. Las aplicaciones de la IA orientadas al cliente son muy comunes, con aplicaciones como el procesamiento del lenguaje natural y el marketing predictivo. En la cadena de suministro y los centros de distribución, vemos la aplicación de robots inteligentes y la previsión de la demanda. Sin embargo, muchos expertos coinciden en que sólo estamos al principio de una revolución de la IA, actualmente en la fase de NarrowIntelligence Artificial (piense en Siri). A medida que avancemos hacia la Inteligencia Artificial General, aprovechando el aprendizaje profundo y las redes neuronales, la IA desempeñará un papel en todas las funciones y procesos empresariales: estrategia, operaciones, marketing, finanzas, etc.
En lo que respecta a las ventajas de incorporar la IA a los procesos empresariales, las más tangibles son la automatización y la eficiencia, que a su vez mejoran el tiempo de comercialización y permiten obtener resultados financieros más sólidos a medida que las empresas añaden valor para sus clientes. Si rascamos debajo de la superficie, y dependiendo de la aplicación de la IA, hay una miríada de otros beneficios que surgen de la IA. Por ejemplo, la capacidad de actuar inteligentemente sobre volúmenes de datos puede desbloquear numerosas oportunidades, desde la identificación de nuevos segmentos de clientes hasta la prevención del fraude.
Por supuesto, la medición y la elaboración de informes son fundamentales a la hora de demostrar el ROI de cualquier nueva tecnología. Para ello, es fundamental comprender claramente los objetivos principales de la adopción de la IA. Al igual que ocurre con cualquier adopción tecnológica o mejora de procesos, estos objetivos deben traducirse en indicadores clave de rendimiento (KPI) y supervisarse rigurosamente. En todo caso, medir el impacto de la IA es relativamente más fácil que, por ejemplo, una iniciativa importante de gestión del cambio. Es de esperar que algunos de los impactos inesperados, como los beneficios empresariales comentados anteriormente, no tengan unos KPI claros establecidos de entrada, pero también deben considerarse en términos de la plataforma general de IA.
Los ejecutivos pueden estar pensando: "Claro que la IA suena muy bien, pero parece una empresa enorme. ¿Cómo puede empezar mi organización?". Uno de los beneficios más valiosos de la IA es que se puede introducir de manera incremental, aprovechando los principios clave del pensamiento Agile y Lean. Por ello, una buena forma de empezar es con un problema empresarial. Si hay algo que ya está intentando resolver entre sus procesos empresariales, vea si un enfoque de IA tendría sentido. Al principio, limítese a lo estrictamente necesario y vea qué soluciones o recursos existen para ayudarle a resolver ese problema empresarial. Como en cualquier adopción de tecnología, debe tratarse de resolver una necesidad empresarial, en lugar de adoptarla sólo por el bien de la tecnología.
En términos más sencillos, "si no te dedicas a la IA, te pasará a ti". Quienes desconfían o dudan de la IA pueden compararse a un escéptico de Internet en 1995 o de los móviles en 2005. Ya estamos en la era de la IA, con numerosas aplicaciones. Para seguir siendo competitivos y mantener el valor, la adopción no es realmente una cuestión. Sin embargo, hay muchas formas de hacer mal la IA. Por ejemplo, si Elon Musk tiene razón, la IA manejada de forma irresponsable puede tener efectos devastadores. Por lo tanto, tanto los escépticos como los entusiastas deben mantener conversaciones honestas y claras sobre la estrategia de IA de tu organización de cara al futuro.
