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¿Cómo utilizar la superinteligencia de la IA para minimizar el impacto de la interrupción en la cadena de suministro?

30-ene-2023 8:00:00

Robotic arm powered by AI loads a package onto a warehouse conveyor belt.Fuente: iStock

La reciente pandemia provocó una recesión económica mundial, especialmente en el sector manufacturero. Este impacto y la interrupción de la cadena de suministro mundial sugieren que ahora es el momento ideal para tomar medidas proactivas hacia la creación de un negocio más ágil utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA).

Imagina poder predecir cuándo pedirá un producto tu próximo cliente y tenerlo listo para cuando llegue. ¿Y si pudieras saber con antelación cuándo necesitarás un componente o materia prima en específico y tenerlos a mano incluso antes de necesitarlos? El aprendizaje automático y la tecnología de IA tienen el potencial de proporcionar estas capacidades y más.

La innovación en la cadena de suministro y las tecnologías digitales son componentes vitales de las operaciones empresariales. Las prácticas innovadoras pueden ayudar a los gestores de la cadena de suministro a afrontar los complejos retos de la gestión de inventarios en tiempo real en la cadena de valor. Las organizaciones deben invertir en marcos innovadores de aprendizaje automático basados en inteligencia artificial que utilicen el reconocimiento de patrones y el análisis predictivo para mejorar las operaciones y la visibilidad de la cadena de suministro.

El uso de la IA en la cadena de suministro

La IA es un conjunto de tecnologías que utiliza el aprendizaje profundo y el análisis de datos para ayudar a las empresas en los procesos de suministro y a los gestores de almacenes a identificar posibles incidencias en la red de producción. El framework también emplea la superinteligencia para examinar rápidamente datos no estructurados, introducirlos y reconocer señales para percibir patrones e identificar problemas o cambios en la red de producción de la cadena de suministro. Los aparatos de inteligencia artificial pueden ayudar a coordinar la optimización de la cadena de suministro compensando la supervisión e implicación humanas.

La inteligencia artificial tiene innumerables aplicaciones comerciales. Puede ayudar a un conductor de camión de reparto a determinar la mejor ruta o a un vehículo autónomo a evitar el tráfico, teniendo en cuenta factores como el costo del combustible y el desgaste de las piezas del vehículo. Esto podría marcar la diferencia entre la escasez mundial de un artículo crítico y la rápida reposición de un almacén con productos populares.

La inteligencia informática puede ser útil en la red de producción, pero las organizaciones no pueden depender exclusivamente de ella. Aunque los computadores han automatizado muchas tareas, la inteligencia humana sigue siendo necesaria para resolver problemas que las máquinas no pueden resolver. Las organizaciones pueden mejorar su red de producción utilizando los puntos fuertes tanto del capital humano como de la inteligencia informática para compensar las carencias de cada componente. Desde la pandemia, las interrupciones de inventario son más frecuentes que antes, y las organizaciones que carecen de innovación tienen dificultades para prepararse ante tales eventualidades.

Construir un gemelo digital

Un gemelo informatizado es una representación virtual de la cadena de suministro que puede albergar materiales, almacenes y otros recursos. La ventaja de un gemelo informatizado es que permite a los responsables de almacén prever la progresión de los recursos y los niveles de inventario para evaluar muchas situaciones hipotéticas que pueden afectar la planificación de la cadena de suministro.

Aunque pocas empresas han integrado plenamente los gemelos informatizados en su preparación de la red de producción, sigue siendo una innovación emergente. Emplear esta estrategia requiere una inversión significativa, las empresas que lo hacen obtienen una ventaja competitiva en la visión predictiva y la toma de decisiones en la cadena de suministro, ahorrando tiempo y dinero a largo plazo.

Un gemelo informatizado puede servir para anticiparse a las interrupciones de la cadena de suministro previendo sucesos como la desorganización de los almacenes o la pérdida de bienes esenciales a causa de catástrofes naturales o condiciones meteorológicas adversas. Elaborar una previsión de la cadena de suministro con predicciones precisas y evaluar lo que cada una de ellas implicaría para la red de producción proporcionar un punto de vista informativo que juzgue el riesgo y la eficacia, creando así una cadena de suministro más resistente. Los gemelos informatizados con análisis predictivo y modelización de riesgos de la cadena de suministro pueden explorar varias posibilidades y ayudar al gestor de la cadena de suministro a anticiparse a los cambios de condiciones y a los problemas de la cadena de suministro. Esta tecnología también puede evaluar diferentes enfoques de estos problemas de la cadena de suministro, permitiendo a todas las partes interesadas en la cadena de valor del suministro tomar decisiones empresariales más informadas y eficaces.

El uso del IoT en la gestión de la cadena de suministro

Otra aplicación de la IA es el Internet de las cosas (IoT). IoT es una red de dispositivos, máquinas y aparatos interconectados que pueden comunicarse entre sí e intercambiar información sin intervención humana. Los dispositivos IoT pueden supervisar las cadenas de suministro recopilando datos de las máquinas y notificando a la dirección del almacén cuándo una máquina necesita mantenimiento o sustitución.

En caso de ola de calor, por ejemplo, los aparatos IoT pueden controlar la temperatura interna de productos críticos, como vacunas y otros suministros médicos, que son delicados a los cambios de temperatura. El uso de IoT para controlar y hacer un seguimiento de los cambios de temperatura agiliza el ciclo de transporte y reduce el riesgo al garantizar la eficacia de las vacunas una vez entregadas en su destino final.

Las pequeñas empresas pueden tener dificultades para implantar proyectos de IoT, ya que requieren una inversión directa considerable en hardware avanzado y la capacidad de analizar grandes cantidades de datos. Sin embargo, la informática distribuida permite a organizaciones mucho más pequeñas disponer de una gran potencia informática sin grandes inversiones en servidores.

¿Cómo Nisum puede ayudar?

Las soluciones de Nisum basadas en IA ayudan a agilizar las operaciones de tu compañía, impulsando la gestión de materiales y la eficiencia de la cadena de suministro. Aprovechamos la IA para optimizar de forma inteligente tu red de gestión de inventario y mejorar significativamente la planificación y programación de la producción. Nuestras soluciones basadas en IA pueden impulsar el flujo de materiales y crear un sistema ágil y altamente flexible que te permita gestionar las existencias de seguridad en toda la gama de productos. El resultado es una previsión más rápida, un procesamiento más preciso del inventario, una EDD mejorada, una cadena de suministro fiable con previsibilidad a largo plazo y una experiencia del cliente mejorada. Contáctanos para conocer cómo podemos ayudarte a agilizar tus operaciones con nuestras estrategias, tecnologías y mejores prácticas líderes en el sector.

Jawad Siddiqui

Jawad Siddiqui

Jawad Siddiqui es Senior Technical Lead en Nisum KHI en Pakistán y cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector del comercio electrónico. Utiliza sus conocimientos y experiencia en el sector del comercio electrónico y minorista para ofrecer soluciones innovadoras que han impulsado el crecimiento organizativo y ayudado a ampliar las operaciones globales de clientes como Macy's, GAP y Williams Sonoma.

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¿Cómo utilizar la superinteligencia de la IA para minimizar el impacto de la interrupción en la cadena de suministro?

30-ene-2023 8:00:00

Robotic arm powered by AI loads a package onto a warehouse conveyor belt.Fuente: iStock

La reciente pandemia provocó una recesión económica mundial, especialmente en el sector manufacturero. Este impacto y la interrupción de la cadena de suministro mundial sugieren que ahora es el momento ideal para tomar medidas proactivas hacia la creación de un negocio más ágil utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA).

Imagina poder predecir cuándo pedirá un producto tu próximo cliente y tenerlo listo para cuando llegue. ¿Y si pudieras saber con antelación cuándo necesitarás un componente o materia prima en específico y tenerlos a mano incluso antes de necesitarlos? El aprendizaje automático y la tecnología de IA tienen el potencial de proporcionar estas capacidades y más.

La innovación en la cadena de suministro y las tecnologías digitales son componentes vitales de las operaciones empresariales. Las prácticas innovadoras pueden ayudar a los gestores de la cadena de suministro a afrontar los complejos retos de la gestión de inventarios en tiempo real en la cadena de valor. Las organizaciones deben invertir en marcos innovadores de aprendizaje automático basados en inteligencia artificial que utilicen el reconocimiento de patrones y el análisis predictivo para mejorar las operaciones y la visibilidad de la cadena de suministro.

El uso de la IA en la cadena de suministro

La IA es un conjunto de tecnologías que utiliza el aprendizaje profundo y el análisis de datos para ayudar a las empresas en los procesos de suministro y a los gestores de almacenes a identificar posibles incidencias en la red de producción. El framework también emplea la superinteligencia para examinar rápidamente datos no estructurados, introducirlos y reconocer señales para percibir patrones e identificar problemas o cambios en la red de producción de la cadena de suministro. Los aparatos de inteligencia artificial pueden ayudar a coordinar la optimización de la cadena de suministro compensando la supervisión e implicación humanas.

La inteligencia artificial tiene innumerables aplicaciones comerciales. Puede ayudar a un conductor de camión de reparto a determinar la mejor ruta o a un vehículo autónomo a evitar el tráfico, teniendo en cuenta factores como el costo del combustible y el desgaste de las piezas del vehículo. Esto podría marcar la diferencia entre la escasez mundial de un artículo crítico y la rápida reposición de un almacén con productos populares.

La inteligencia informática puede ser útil en la red de producción, pero las organizaciones no pueden depender exclusivamente de ella. Aunque los computadores han automatizado muchas tareas, la inteligencia humana sigue siendo necesaria para resolver problemas que las máquinas no pueden resolver. Las organizaciones pueden mejorar su red de producción utilizando los puntos fuertes tanto del capital humano como de la inteligencia informática para compensar las carencias de cada componente. Desde la pandemia, las interrupciones de inventario son más frecuentes que antes, y las organizaciones que carecen de innovación tienen dificultades para prepararse ante tales eventualidades.

Construir un gemelo digital

Un gemelo informatizado es una representación virtual de la cadena de suministro que puede albergar materiales, almacenes y otros recursos. La ventaja de un gemelo informatizado es que permite a los responsables de almacén prever la progresión de los recursos y los niveles de inventario para evaluar muchas situaciones hipotéticas que pueden afectar la planificación de la cadena de suministro.

Aunque pocas empresas han integrado plenamente los gemelos informatizados en su preparación de la red de producción, sigue siendo una innovación emergente. Emplear esta estrategia requiere una inversión significativa, las empresas que lo hacen obtienen una ventaja competitiva en la visión predictiva y la toma de decisiones en la cadena de suministro, ahorrando tiempo y dinero a largo plazo.

Un gemelo informatizado puede servir para anticiparse a las interrupciones de la cadena de suministro previendo sucesos como la desorganización de los almacenes o la pérdida de bienes esenciales a causa de catástrofes naturales o condiciones meteorológicas adversas. Elaborar una previsión de la cadena de suministro con predicciones precisas y evaluar lo que cada una de ellas implicaría para la red de producción proporcionar un punto de vista informativo que juzgue el riesgo y la eficacia, creando así una cadena de suministro más resistente. Los gemelos informatizados con análisis predictivo y modelización de riesgos de la cadena de suministro pueden explorar varias posibilidades y ayudar al gestor de la cadena de suministro a anticiparse a los cambios de condiciones y a los problemas de la cadena de suministro. Esta tecnología también puede evaluar diferentes enfoques de estos problemas de la cadena de suministro, permitiendo a todas las partes interesadas en la cadena de valor del suministro tomar decisiones empresariales más informadas y eficaces.

El uso del IoT en la gestión de la cadena de suministro

Otra aplicación de la IA es el Internet de las cosas (IoT). IoT es una red de dispositivos, máquinas y aparatos interconectados que pueden comunicarse entre sí e intercambiar información sin intervención humana. Los dispositivos IoT pueden supervisar las cadenas de suministro recopilando datos de las máquinas y notificando a la dirección del almacén cuándo una máquina necesita mantenimiento o sustitución.

En caso de ola de calor, por ejemplo, los aparatos IoT pueden controlar la temperatura interna de productos críticos, como vacunas y otros suministros médicos, que son delicados a los cambios de temperatura. El uso de IoT para controlar y hacer un seguimiento de los cambios de temperatura agiliza el ciclo de transporte y reduce el riesgo al garantizar la eficacia de las vacunas una vez entregadas en su destino final.

Las pequeñas empresas pueden tener dificultades para implantar proyectos de IoT, ya que requieren una inversión directa considerable en hardware avanzado y la capacidad de analizar grandes cantidades de datos. Sin embargo, la informática distribuida permite a organizaciones mucho más pequeñas disponer de una gran potencia informática sin grandes inversiones en servidores.

¿Cómo Nisum puede ayudar?

Las soluciones de Nisum basadas en IA ayudan a agilizar las operaciones de tu compañía, impulsando la gestión de materiales y la eficiencia de la cadena de suministro. Aprovechamos la IA para optimizar de forma inteligente tu red de gestión de inventario y mejorar significativamente la planificación y programación de la producción. Nuestras soluciones basadas en IA pueden impulsar el flujo de materiales y crear un sistema ágil y altamente flexible que te permita gestionar las existencias de seguridad en toda la gama de productos. El resultado es una previsión más rápida, un procesamiento más preciso del inventario, una EDD mejorada, una cadena de suministro fiable con previsibilidad a largo plazo y una experiencia del cliente mejorada. Contáctanos para conocer cómo podemos ayudarte a agilizar tus operaciones con nuestras estrategias, tecnologías y mejores prácticas líderes en el sector.

Jawad Siddiqui

Jawad Siddiqui

Jawad Siddiqui es Senior Technical Lead en Nisum KHI en Pakistán y cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector del comercio electrónico. Utiliza sus conocimientos y experiencia en el sector del comercio electrónico y minorista para ofrecer soluciones innovadoras que han impulsado el crecimiento organizativo y ayudado a ampliar las operaciones globales de clientes como Macy's, GAP y Williams Sonoma.

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